Como baixar o Facebook Lama: um guia para usuários do Facebook
Se você estiver interessado em inteligência artificial e processamento de linguagem natural, deve ter ouvido falar do Facebook Lama, uma sonda para analisar o conhecimento factual e de senso comum contido em modelos de linguagem pré-treinados. Neste artigo, explicaremos o que é o Facebook Lama, por que você pode querer e como baixá-lo de maneira rápida e fácil.
O que é Facebook Lama e por que você pode querer isso
Facebook Lama é uma sonda para analisar modelos de linguagem
Modelos de linguagem são programas de computador que podem gerar textos em linguagem natural com base em alguma entrada, como uma palavra, uma frase ou um prompt. Os modelos de linguagem são treinados em grandes quantidades de dados de texto, como livros, artigos de notícias, postagens de mídia social, etc. Eles aprendem a capturar os padrões e regras da linguagem natural, bem como algum conhecimento factual e de senso comum.
download facebook lama
O Facebook Lama é uma ferramenta que pode testar o quão bem os modelos de linguagem conhecem diferentes domínios, como geografia, história, ciência, etc. Ele faz isso fazendo perguntas que exigem raciocínio factual ou de bom senso, como "Quem é o presidente da França?" ou "Qual é a cor do céu?". Em seguida, compara as respostas dadas por diferentes modelos de linguagem e avalia sua precisão e consistência.
O Facebook Lama pode ter um desempenho melhor que o GPT-3
O GPT-3 é um dos modelos de linguagem mais famosos e poderosos do mundo. Foi desenvolvido pela OpenAI, uma organização de pesquisa dedicada à criação de inteligência artificial que pode beneficiar a humanidade. O GPT-3 possui 175 bilhões de parâmetros, o que significa que pode armazenar e processar uma grande quantidade de informações. O GPT-3 pode gerar textos impressionantes sobre vários tópicos, como histórias, ensaios, poemas, códigos, etc.
No entanto, o GPT-3 não é perfeito. Ainda comete erros e às vezes produz textos sem sentido ou contraditórios. Ele também tem algumas questões éticas e sociais, como viés, toxicidade, plágio, etc.Além disso, o GPT-3 não está disponível publicamente. O OpenAI permite apenas que pesquisadores e desenvolvedores selecionados o acessem por meio de uma API (interface de programação de aplicativos).
O Facebook Lama é um concorrente do GPT-3. Foi desenvolvido pela Facebook AI Research (FAIR), uma divisão do Facebook que se concentra no avanço da inteligência artificial. O Facebook Lama tem 65 bilhões de parâmetros, menos que o GPT-3, mas ainda assim muito impressionante. De acordo com seu jornal, o Facebook Lama pode superar o GPT-3 em várias tarefas que exigem conhecimento factual e de bom senso. Por exemplo, ele pode responder a mais perguntas de forma correta e consistente do que o GPT-3. Também pode gerar textos mais relevantes e coerentes do que o GPT-3.
Como obter acesso ao Facebook Lama
O Facebook exige o preenchimento de um formulário para baixar o modelo
Ao contrário do OpenAI, que não libera seu modelo treinado de GPT-3, o Facebook decidiu disponibilizar seu modelo treinado de Lama para download. No entanto, não é tão fácil quanto clicar em um botão. O Facebook exige o preenchimento de um formulário para solicitar acesso ao modelo. O formulário solicita algumas informações pessoais e profissionais, como nome, endereço de e-mail, afiliação, finalidade de uso, etc. Também solicita a concordância com alguns termos e condições, como não usar o modelo para fins prejudiciais ou ilegais.
O Facebook diz que analisará as solicitações e concederá acesso aos candidatos qualificados. No entanto, não especifica quanto tempo levará ou quais critérios usará. Portanto, não há garantia de que você terá acesso ao modelo mesmo preenchendo o formulário.
Algumas pessoas enviaram o modelo em torrents
Felizmente, existe outra forma de obter o modelo sem preencher o formulário. Algumas pessoas conseguiram baixar o modelo do Facebook e carregá-lo em sites de torrent. Torrents são uma forma de compartilhar arquivos pela Internet usando redes peer-to-peer. Você pode usar um cliente de torrent, como BitTorrent ou uTorrent, para baixar arquivos de outros usuários que os possuem.No entanto, você deve ter cuidado ao usar torrents, pois eles podem conter vírus ou malware. Você também deve verificar a legalidade do download do modelo em seu país, pois pode violar alguns direitos de propriedade intelectual.
Como baixar o Facebook Lama rápido e fácil
Use um script para baixar o modelo do GitHub
Se você tiver acesso ao modelo no Facebook ou em um site de torrent, poderá usar um script para baixá-lo no GitHub. O GitHub é uma plataforma que hospeda projetos de código e software. O Facebook carregou o código e as instruções para usar o Lama no GitHub. Você pode usar um script, como wget ou curl, para baixar os arquivos do GitHub para o seu computador. Você também pode clonar o repositório usando git, que é um sistema de controle de versão que rastreia alterações no código.
Para baixar o modelo usando o wget, você pode usar o seguinte comando no seu terminal:
wget
Isso fará o download de um arquivo zip contendo o código e as instruções para o Lama. Você pode descompactar o arquivo usando uma ferramenta como WinZip ou 7-Zip. Como alternativa, você pode usar o seguinte comando para clonar o repositório usando o git:
git clone
Isso criará uma pasta chamada LAMA em seu diretório atual, contendo o código e as instruções para o Lama. Você pode seguir as instruções no arquivo README para instalar as dependências e executar o modelo.
Use o Azure para armazenar e executar o modelo
Se você não tiver espaço suficiente ou capacidade de computação em seu computador, poderá usar o Azure para armazenar e executar o modelo. O Azure é um serviço de computação em nuvem fornecido pela Microsoft. Ele permite que você crie e gerencie máquinas virtuais, contas de armazenamento, bancos de dados, etc. Você pode usar o Azure para carregar os arquivos de modelo para uma conta de armazenamento e, em seguida, criar uma máquina virtual que possa acessá-los. Você também pode instalar o software e as bibliotecas necessárias na máquina virtual, como Python, PyTorch, etc.
Para usar o Azure, você precisa criar uma conta e entrar no portal. Você pode então seguir estas etapas:
Crie uma conta de armazenamento. Uma conta de armazenamento é um contêiner que contém seus dados, como arquivos, blobs, tabelas etc. Você pode criar uma conta de armazenamento clicando em "Criar um recurso" e selecionando "Conta de armazenamento". Você pode escolher um nome, local, nível de desempenho etc. para sua conta de armazenamento.
Carregue os arquivos de modelo para um contêiner de blob. Um contêiner de blob é uma subpasta dentro de uma conta de armazenamento que contém blobs. Blobs são grandes objetos binários que armazenam dados não estruturados, como imagens, vídeos, modelos, etc. Você pode carregar os arquivos de modelo para um contêiner de blob clicando em sua conta de armazenamento e selecionando "Contêineres". Você pode criar um novo contêiner e fazer upload dos arquivos do seu computador.
Crie uma máquina virtual. Uma máquina virtual é um computador simulado executado nos servidores do Azure. Você pode criar uma máquina virtual clicando em "Criar um recurso" e selecionando "Máquina virtual". Você pode então escolher um nome, localização, tamanho, imagem, etc. para sua máquina virtual. Você deve escolher uma imagem que tenha Python e PyTorch pré-instalados, como "Data Science Virtual Machine - Ubuntu 18.04".
Conecte-se à máquina virtual. Você pode se conectar à máquina virtual clicando nela e selecionando "Conectar". Você pode escolher como se conectar, como usar SSH ou RDP. SSH é um protocolo seguro que permite acessar o terminal da máquina virtual. O RDP é um protocolo de área de trabalho remota que permite acessar a interface gráfica do usuário da máquina virtual.
Baixe o código e as instruções para o Lama no GitHub. Você pode usar os mesmos comandos de antes para baixar ou clonar o repositório do GitHub para sua máquina virtual.
Execute o modelo. Você pode seguir as instruções no arquivo README para executar o modelo em sua máquina virtual.
Conclusão
Neste artigo, explicamos o que é o Facebook Lama, por que você pode querer e como baixá-lo de forma rápida e fácil. Mostramos dois métodos de download do modelo: usando torrents ou usando o Azure. Esperamos que este artigo tenha sido útil e informativo para você. Se você tiver alguma dúvida ou feedback, informe-nos nos comentários abaixo.
perguntas frequentes
Quais são alguns exemplos de perguntas que o Lama do Facebook pode responder?
O Facebook Lama pode responder a perguntas que exijam conhecimento factual ou de bom senso, como:
Quem é o autor de Harry Potter?
Qual é a capital do Brasil?
Quantas patas tem uma aranha?
Qual é o maior animal do mundo?
Qual é o nome do processo que as plantas usam para produzir alimentos?
Como posso usar o Facebook Lama para meus próprios projetos?
Você pode usar o Facebook Lama para seus próprios projetos que envolvem processamento de linguagem natural, como geração de texto, resumo de texto, classificação de texto, resposta a perguntas, etc. Você pode usar o código e as instruções fornecidas pelo Facebook para executar o modelo em seus próprios dados e personalizá-lo de acordo com suas necessidades. Você também pode usar o modelo como linha de base ou referência para comparar com outros modelos ou métodos.
Quais são as limitações do Facebook Lama?
Facebook Lama não é um modelo perfeito. Ainda possui algumas limitações, como:
Pode não ser capaz de responder a todas as perguntas correta ou consistentemente. Também pode dar respostas erradas ou incompletas.
Pode não ser capaz de lidar com questões complexas ou ambíguas. Também pode ter dificuldades com questões que requerem raciocínio ou inferência.
Pode não ser capaz de gerar textos fluentes ou coerentes. Também pode produzir textos irrelevantes ou sem sentido.
Pode ter alguns problemas éticos ou sociais, como viés, toxicidade, plágio, etc. Também pode refletir alguns estereótipos ou preconceitos.
Quais são as alternativas ao Facebook Lama?
Se você estiver procurando por outros modelos de linguagem que possam realizar tarefas semelhantes ao Facebook Lama, confira estas alternativas:
GPT-3: Como mencionado anteriormente, o GPT-3 é um dos modelos de linguagem mais famosos e poderosos do mundo. Pode gerar textos impressionantes sobre diversos temas, mas também apresenta alguns inconvenientes, como não estar disponível publicamente e apresentar algumas questões éticas e sociais.
BERT: BERT é outro modelo de linguagem popular e influente desenvolvido pelo Google. Ele pode funcionar bem em várias tarefas de processamento de linguagem natural, como resposta a perguntas, classificação de texto etc. No entanto, não foi projetado para geração de texto e pode não capturar conhecimento factual e de senso comum tão bem quanto o Facebook Lama.
T5: T5 é um modelo de linguagem desenvolvido pelo Google que pode executar várias tarefas de processamento de linguagem natural usando uma única estrutura de texto para texto. Ele pode gerar textos sobre diversos temas, bem como responder a perguntas, resumir textos, traduzir idiomas, etc. No entanto, pode não ser capaz de lidar com questões complexas ou ambíguas ou gerar textos coerentes tão bem quanto o Facebook Lama.
Como posso saber mais sobre o Facebook Lama?
Se você quiser saber mais sobre o Facebook Lama, pode ler seu artigo, que explica seu design, metodologia, experimentos e resultados. Você também pode visitar a página do GitHub, que fornece o código e as instruções para usar o modelo. Você também pode assistir a este vídeo, que oferece uma visão geral e uma demonstração do modelo. 0517a86e26
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